Kecerdasan Buatan : Konsep Kercedasan Buatan - Pertemuan 1

-


Konsep Kecerdasan Buatan


1.Arti kecerdasan

Kemampuan untuk

• belajar atau mengerti dari pengalaman

• memahami pesan yang kontradiktif dan ambigu

• menanggapi dengan cepat dan baik atas situasiyang baru

• menggunakan penalaran dalam memecahkan masalah serta menyelesaikannya dengan efektif

(Winston dan Pendergast 1994)


2.KONSEP ARTIFICIAL INTELLIGENCE

a. Turing Test

Metode Pengujian Kecerdasan (Alan Turing) Proses uji ini melibatkan seorang penanya manusia dan dua obyek yang ditanyai.

b. Pemrosesan Simbolik

Sifat penting dari AI adalah bahwa AI merupakan bagian dari ilmu komputer yang melakukan proses secara simbolik dan non algoritmik dalam penyelesai masalah.

c. Heuristic

Suatu strategi untuk melakukan proses pencarian ( ruang problem secara efektif, yang memandu proses pencarian yang kita lakukan di sepanjang jalur yang memiliki kemungkinan sukses paling besar.

d. Inferensi( Penarikan Kesimpulan ) 

 AI mencoba membuat mesin memiliki kemampuan berpikir atau mempertimbangkan (reasoning), termasuk di dalamnya proses inferencing berdasarkan fakta-fakta dan aturan dengan menggunakan metode heuristik dll.

e. Pencocokan Pola (Pattern Matching) 

 Berusaha untuk menjelaskan obyek, kejadian (events) atau proses, dalam hubungan logik atau komputasional.


3.Mengapa Perlu AI?

a. Hampir semua permasalahan dipecahkan dengan bantuan komputer

b. Masalah semakin komplek tidak mungkin manual lagi.

c. Tidak ada keterbatasan hardware lagi.

d. Keinginan manusia: Komputer bertindak seperti manusia.


4.ARSITEKTUR ARTIFICIAL INTELLIGENCE


>> Basis Pengetahuan ( knowledge base)

Berisi fakta fakta, teori, pemikiran dan hubungan komponen satu dengan yang lainnya

>> Motor Inferensi ( inference engine )

Kemampuan menarik kesimpulan berdasar pengalaman. Berkaitan dengan representasi dan duplikasi proses tersebut melalui mesin (misalnya, komputer dan robot).


5.Contoh Penerapan Artificial Intelligence 

a. Mobil Pintar

• Teknologi Self-Driving akhir- akhir ini semakin sering digembor-gemborkan seperti film knight rider, salah satu contohnya tesla.
• Fungsi AI pada mobil pintar seperti speech recognition, gesture recognition, eye tracking, dan driver monitoring.
• AI bekerja dengan pemanfaatan kamera, sensor, dan radar.

b. Deepface facebook

• AI ini berfungsi untuk mengenali wajah orang yang ada pada postingan foto.
• AI akan dilatih berdasarkan data.
• Datanya didapatkan saat pengguna menandai orang di foto sebelumnya dan dari hasil saran AI terhadap orang yang ada di foto yang kamu setujui.

Komentar

Posting Komentar

Postingan populer dari blog ini

Grafika Komputer : PROYEKSI - Pertemuan 12

-
Gambar
    Pertemuan 12 PROYEKSI PROYEKSI ◼ Proyeksi adalah metoda menggambarkan benda tiga dimensi pada bidang 2 dimensi.  ◼ Ada 2 cara melakukan proyeksi :  ❑ Proyeksi paralel : Semua garis paralel akan tampak paralel pada bidang proyeksi.  ❑ Proyeksi perspektif : Semua garis paralel akan menghilang di titik pusat proyeksi. PROYEKSI PARALEL ◼ Ada dua macam proyeksi paralel :  ❑ Proyeksi Orthographic  ❑ Proyeksi Oblique  ◼ Proyeksi orthographic adalah proyeksi dengan mata tegak lurus terhadap bidang proyeksi. ◼ Proyeksi Oblique adalah proyeksi dengan mata berada di lokasi yang tidak tegak lurus terhadap bidang proyeksi. PROYEKSI ORTHOGRAPHIC ◼ Proyeksi orthographic dibagi menjadi 2 macam :  ❑ Pandangan Multiview Orthographic  ❑ Pandangan Axonometric yang dibagi menjadi tiga macam :       ◼ Isometric : Proyeksi dimana 3 muka dipendekkan dalam ukuran yang sama       ◼ Dimetric : Proyeksi dimana 2 muka benda dipendekkan dalam ukuran yang sama       ◼ Trimetric : Proyeksi dimana 2 muka dipendek
Baca selengkapnya

Grafika Komputer : DUNIA 3 DIMENSI - Pertemuan 13

-
Gambar
    Pertemuan 13 DUNIA 3 DIMENSI 2 Dimensi dan 3 DIMENSI ◼ Apa yang membedakan 2 dimensi dengan 3 dimensi ?  ❑ 2 Dimensi : Tinggi dan Lebar  ❑ 3 Dimensi : Tinggi, Lebar dan Kedalaman  ◼ Kedalaman adalah jarak antara pemirsa (viewer) terhadap benda yang dia lihat 3 Dimensi ◼ Bagaimana manusia memperoleh kesan kedalaman ?  ❑ Manusia mempunyai dua mata.  ❑ Kedua mata manusia mempunyai selisih sudut pandang 120o  ❑ Perbedaan sudut pandang tersebut membuat masing-masing mata memperoleh gambar yang berbeda untuk objek yang sama.  ❑ Perbedaan gambar diproses oleh otak sehingga kita memperoleh kesan 'kedalaman' atau jarak terhadap benda.  ◼ Percobaan : Tutup salah satu mata anda selama kurang lebih 2 hari dan anda akan mengetahui bahwa anda tidak dapat menentukan dengan mudah jarak antara anda dengan benda yang anda lihat. Sifat-sifat 3 dimensi ◼ Setiap titik dalam 3 dimensi ditentukan oleh tiga posisi :  ❑ x : jarak titik tersebut terhadap sumbu x  ❑ y : jarak titik tersebut terhadap
Baca selengkapnya

Grafika Komputer : TRANSFORMASI 2 DIMENSI - Pertemuan 10

-
Gambar
  Pertemuan 10 TRANSFORMASI 2 DIMENSI TRANSFORMASI ◼ Metoda untuk memanipulasi lokasi sebuah titik. ◼ Ada 3 macam transformasi : ❑ Translation (Pergerseran) ❑ Scaling (Penskalaan) ❑ Rotation (Pemutaran) TRANSLATION ◼ Titik A (x,y) digeser sejumlah Trx pada sumbu x dan digeser sejumlah Try pada sumbu y ◼ Rumus Umum : Q(x,y) = P(x,y) +Tr = P(x+Trx, y+Try) ◼Contoh : Diketahui : A(2,4) digesersejauh (4,2) Ditanya : lokasi hasil pergeseran (A’) Jawab : A’ (x,y) = A + Tr = (2,4) + (4,2) = (6,6) SCALING ◼ Menggunakan asumsi titik pusat (0,0) ◼ Lokasi asli dikalikan dengan besaran Sx pada sumbu x dan Sy pada sumbu y ◼ Rumus Umum : Q(x,y) = A * S = A(x,y) * S(x,y) = A(x*Sx, y * Sy) CONTOH Diketahui : Titik A (1,1); B(3,1); C(2,2), ketiga titik tersebut diskalakan sebesar Sx = 2 dan Sy = 3 Ditanyakan : Lokasi titik hasil penskalaan Jawab : A’=(1*2, 1*3) = (2,3) B’=(3*2, 1*3) = (6,3) C’=(2*2, 2*3) = (4,6) ROTASI ◼ Perhatikan gambar di bawah ini : ROTATION Diketahui : A(1,1);B(3,1);C(2,2) Ditanyak
Baca selengkapnya