Postingan

Kecerdasan Buatan : ROBOTIC - Pertemuan 13

-
Gambar
PERTEMUAN 13 ROBOTIC  MODEL-MODEL AI  1. Natural Language Processing (NLP)  2. Computer Vision  3. Robotika dan Sistem Navigasi  4. Game Playing  5. Sistem Pakar (expert system)  PEMBAHASAN   Robot, Robotic dan Robotika   Tipe Robot   Klasifikasi Robot   Robotika di Indonesia  ROBOT   Istilah ini pertama kali diperkenalkan ke dalam bahasa Inggris oleh penulis dan dramawan asal Chechnya, Karel Capek (1890-1938), yang memiliki arti pekerja dalam aksi panggungnya yang berjudul R.U.R (Rossum’s Universal Robots) pada tahun 1921, dan novel fantasy a.l : War with the Newts   Ilmu yang mematerikan kecerdasan/intelegensia terhadap energi, artinya pengendalian secara cerdas terhadap gerakan yang terkoordinasi secara nyata.   Istilah ini diperkenalkan oleh Isaac Asimov untuk pertama kalinya dalam cerita pendeknya yang berjudul Runaround yang terbit tahun 1942.     Robotika adalah perpaduan berbagai disiplin ilmu, khususnya mekanik, elektronik dan komputer.   Perpaduan mekanik dan elektro
Posting Komentar
Baca selengkapnya

Kecerdasan Buatan : NEURAL NETWORK PEMBAHASAN - Pertemuan 14

-
Gambar
 PERTEMUAN 14 NEURAL NETWORK PEMBAHASAN   Konsep Neural network   Komponen Jaringan Syaraf   Arsitektur JST Backpropagation   Single Perceptron Neural Network   Multi Layer Perceptron   Perancangan Neural network   Metode Pembelajaran   Implementasi Neural network  NEURAL NETWORK   Neural network (jaringan syaraf tiruan)adalah sistem pengolahan informasi yang didasari filosofi struktur perilaku syaraf mahluk hidup.   Struktur jaringan syaraf untuk mempelajari bagaimana menghasilkan keluaran yang diinginkan pada saat diberikan sekumpulan masukan.   Hal ini dikenal dengan input-output mapping.   Menurut Haykin : Jaringan syaraf tiruan (JST) didefinisikan sebagai prosesor tersebar pararel yang sangat besar dan memiliki kecenderungan untuk menyimpan pengetahuan yang bersifat pengalaman dan membuatnya siap untuk digunakan.   Jaringan syaraf tiruan merupakan algoritma klasifikasi yang meniru prinsip kerja dari jaringan syaraf manusia.   Algoritma ini memetakan data masukan pada
Posting Komentar
Baca selengkapnya

Kecerdasan Buatan : EXPERT SYSTEM (SISTEM PAKAR) - Pertemuan 11

-
Gambar
  EXPERT SYSTEM (SISTEM PAKAR)   MODEL-MODEL AI 1. Natural Language Processing (NLP) 2. Computer Vision 3. Robotika dan Sistem Navigasi 4. Game Playing 5. Sistem Pakar (expert system) PEMBAHASAN ü   Konsep Expert System/Sistem Pakar ü   Bagian Expert System/Sistem Pakar ü   Manfaat Expert System/Sistem Pakar ü   Kelemahan Expert System/Sistem Pakar ü   Karakteristik Expert System/Sistem Pakar ü   Bidang Pengembangan Expert System/Sistem Pakar EXPERT SYSTEM § Sistem Pakar adalah suatu sistem yang menggabungkan pengetahuan dan penelusuran data untuk memecahkan masalah yang secara normal memerlukan keahlian seorang pakar . § Yang diperlukan untuk membangun sitem pakar adalah sejumlah pengetahuan dan suatu mekanisme untuk mengakses pengetahuan itu secara efisien ( mekanisme inferensi ) untuk memecahkan masalah. Pakar Sistem Pemakai BAGIAN EXPERT SYSTEM 1. User Interface 2. Knowledge Base 3. Inference Engine 4. Development Engine 1.        U
Posting Komentar
Baca selengkapnya